介绍OpenCV

OpenCV在人工智能领域中占据着非常大的地位。诞生于1999年，在今天依然流行，它的资源非常的丰富，生态圈非常的大，这也就意味着网上有很多案例，教程。虽然OpenCV是用C++编写的，但我们常使用python进行开发

安装OpenCV

在python中，需要安装 opencv-pyton 模块才能使用OpenCV

在windows系统中按下 win+r 输入 cmd 打开命令窗口，使用以下指令安装OpenCV

python -m pip install opencv-python

因为 OpenCV 是外国人发明的，所以官方服务器也在国外，导致我们下载非常的痛苦，所以我们可用使用国内的镜像下载（清华大学的镜像）：

python -m pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用OpenCV

载入图片

 #使用cv2.imread(图片路径，模式)
 #模式：-1/0/1，1代表彩色图像，0代表灰阶图像，-1代表alpha通道的图像
import cv2#导入opencv库
img = cv2.imread(r'C:\Users\19736\Desktop\gem.jpg',0)
print(img)

OUT：

[[25 23 22 ... 15 14 15]
 [25 23 22 ... 16 15 15]
 [25 24 22 ... 16 17 17]
 ...
 [ 4  4  4 ... 14 13 12]
 [ 4  4  4 ... 14 13 12]
 [ 4  4  4 ... 14 13 12]]

cv2.imread()返回的是一个array数组

显示图片

#使用cv2.imshow(窗口名称，图片对象)
import cv2
img = cv2.imread(r'E:\gem.jpg',0)
print(img)
cv2.imshow("gem",img)#创建一个名为gem的窗口显示图片

OUT

[[25 23 22 ... 15 14 15]
 [25 23 22 ... 16 15 15]
 [25 24 22 ... 16 17 17]
 ...
 [ 4  4  4 ... 14 13 12]
 [ 4  4  4 ... 14 13 12]
 [ 4  4  4 ... 14 13 12]]

保存图片

#使用cv2.imwrite(路径，图片对象)
import cv2
img = cv2.imread(r'E:\gem.jpg',0)
cv2.imwrite(r"E:\gem_2.jpg",img)#把img保存到E盘名为gem_2.jpg,返回布尔值

OUT：

查看/修改图像尺寸

#调用shape属性可查看图片尺寸
import cv2
img = cv2.imread(r'E:\gem.jpg',0)
print(img.shape)

OUT:

(468, 366)

返回的是元组

#使用cv2.resize(图片对象，尺寸)函数可修改图片尺寸，第二个参数尺寸是有两个数的元组，返回array数组
import cv2
img = cv2.imread(r'E:\gem.jpg',0)
size = img.shape
img_small = cv2.resize(img,(int(size[0] / 2),int(size[1] / 2)))#把图片缩小到原来的1/4
print(img_small)
cv2.imshow("gem",img_small)

OUT：

[[24 22 21 ... 18 16 15]
 [25 23 22 ... 17 18 18]
 [26 23 23 ... 23 20 19]
 ...
 [ 4  4  4 ... 14 14 12]
 [ 4  4  5 ... 14 14 12]
 [ 4  4  5 ... 14 14 12]]

Python 库 | OpenCV 初出茅庐